Claude Codeレビュー：CursorやVS Codeと何が違う？AIエージェント開発環境を比較解説

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AIコーディングツールが急速に進化するなか、「Claude Code」という名前を耳にした方も多いかもしれません。
Anthropic社が開発したこのツールは、ChatGPTやCursorとは異なる「エージェント型AI」を採用しています。

この記事では、

  • Claude Codeの基本と特徴
  • Cursor／VS Codeとの違い
  • トークン読み込み上限（＝どこまでのコードを一度に理解できるか）
    をやさしくレビューします。

1. Claude Codeとは？ざっくり特徴

Claude Codeは、Anthropicが開発した「AIが自律的にコードを操作する」タイプの開発支援ツールです。
従来の「AI補完ツール（例：Copilot）」とは異なり、AIがディレクトリ単位で変更を加え、Git操作やテスト実行までこなす点が特徴です。

🔗 公式ドキュメント：Anthropic Claude Code Overview

主な機能

  • コードベース全体を読み取り、依存関係をマッピング
  • 「～を実装して」と指示すると、関連ファイルを横断的に変更
  • Git履歴やテスト実行もAIが支援

Claude Codeは、ただの「補完アシスタント」ではなく、“自動で開発を進めるAIエンジニア” に近い存在です。

2. VS Code／Cursorとの構造的な違い

Claude Codeを理解するには、「AI支援ツールの3分類」を整理すると分かりやすいです。
なお、Cursor( https://cursor.com/ja/agents )というエディタもAIに強いとして有名なため、こちらも比較表に入れております。

タイプ代表例主な特徴自動実行度
補完型GitHub Copilot / VS Code Copilotカーソル位置で補完提案✖
対話型Copilot Chat / ChatGPT for VS Codeファイル全体の文脈を理解して回答△
エージェント型Cursor / Claude Codeタスクを列挙→順次自動実行◎

🧩 Cursorの特長

Cursorは、VS CodeをベースにしたAIコーディング環境です。
特に「タスク列挙→自動修正→再確認」という一連の流れを半自動で行えるのが特徴です。

例：

「ログインAPIを追加して」
→ Cursorが修正すべきファイルを列挙（Plan）
→ 承認後に順次修正＆保存

🧠 VS Code（＋Copilot）の場合

VS Code＋AI拡張では、AIがコード提案や質問回答を行いますが、
実際の修正・実行は開発者が行う必要があります。

なお、直近「Agent」モードが発表され、Cursorと同様やるべきことのリストアップはできるようになりました。しかし、実行は１つ終わるたびに「続けてください」など入力しなくてはならず、自動実行というわけではありません。

🤖 Claude Codeの位置づけ

Claude CodeはCursorと同様に「エージェント型」ですが、次のような点が進化しています。

比較項目CursorClaude Code
実行計画（Plan）各ファイルを順に変更プロジェクト全体を俯瞰して最適化
コンテキスト理解同一ワークスペース中心別リポジトリも指定可能
構造理解テキストベース関数グラフ・依存ツリーとして把握
実行モデル1セッション単発マルチステップ（Agents API）

Claude Codeは「構造的理解（semantic map）」を内部に構築するため、
マイクロサービスをまたぐような大規模構成でも、依存関係を推定して修正計画を立てられます。
またAnthropic社のモデルは自然言語の理解度が高いとも言われており、ドキュメント編集などではAnthropic社のモデルが好んで使用されるケースも多いです。そのため、技術ドキュメントの執筆などはClaude Codeの方が適していると判断することもできそうです。

一方Cursorはテキストベースでの判断のため、大規模プロジェクトでの効率的な開発のためには.cursorrulesという定義ファイルやREADME.mdに、コーディング規約やプロジェクト構造などを仔細に記載する必要がある場合があります。

3. リポジトリ横断の理解：Cursorも可能だが深さが違う

Cursorも、同一ワークスペース内であれば複数サービスをまたいで理解できます。

/frontend (Next.js)
/backend (FastAPI)
/infra (Terraform)

このような構成であれば、

「APIスキーマを更新したからフロント側の型を直して」
といった指示にも対応可能です。

ただし、Claude Codeはこれをさらに超え、
別リポジトリ（例：auth-service / user-service）間の依存を構造的に把握します。

観点CursorClaude Code
複数リポジトリ同一フォルダ内でOK外部指定も可能
文脈保持セッション単位永続的に保持（プロジェクト単位）
依存関係理解行間・文字列ベース構造（関数／API呼び出し）ベース

🔸 Cursorは「広く理解」、Claude Codeは「深く理解」するアプローチです。

4. トークン読み込み上限：Claude Codeの強み

AIが一度に理解できる情報量は、「トークン上限（コンテキストウィンドウ）」で決まります。
これは、どれだけのファイル・コード量を一度に読ませられるかの目安です。

トークン上限・利用制限比較表

ツール／モデルプラン／モードコンテキスト上限（参考値）出典リンク
Claude 3.5 Sonnet標準モード約 200,000 トークンsupport.anthropic.com
Claude（拡張モード）高容量プラン最大 200k～>250k トークンdocs.anthropic.com
Cursor通常モード約 128k トークンdocs.cursor.com
Cursor（Max Mode）拡張設定1M トークン（理論値） だが実運用では10k程度との報告ありforum.cursor.com

Claude Codeの200kトークンは「約500ページのコードやドキュメント」を一度に読める規模です。
CursorのMax Modeは理論値上は広いものの、実際は制限がかかる場合があります。

実務的インパクト

  • Claude Codeは「マイクロサービス×複数リポジトリ」の構成でも、まとめて理解できる可能性が高い。
  • CursorはVS Code互換で扱いやすいが、大規模コードでは分割処理が必要になるケースも。
  • 「長大なコードを一括でAIに読ませたい」場合は、Claude Codeが圧倒的に優位です。

5. 料金・利用モデルの比較

Claude Code（Anthropic）

  • Claude Pro：月額20ドル前後（約3,000円）で利用可能。
    → Claude 3.5 Sonnetなど、Anthropic社のAIモデルを使用可能。
    出典：Anthropic Pricingページ

Cursor

  • Free：制限付き（1日数回のAI応答）
  • Pro：月額20ドル（約3,000円）で無制限に編集可能
    出典：Cursor公式Pricingページ

なお、Cursor自身はAIモデルを開発しておらず、複数モデル（GPT-4/Claude 3.5 Sonnetなど）のうち最適なモデルのうち、最適なものを自動で使い分けるのが特徴です。

どちらも“20ドル前後”ですが、Claude Codeは５時間単位のToken量で制限がかかり、Cursorは（プレミアムモデルでなければ）制限がかからないのが特徴です。

→ 頻繁に修正するプロジェクトではCursorがコスパ良く、
→ 大規模リポジトリを少ない操作で一気に処理するならClaude Codeが向いています。

6. まとめ：どんな人にClaude Codeが向いているか

シナリオ推奨ツール理由
小規模Webアプリ・1人開発Cursor／VS Code操作がシンプル・安価・すぐ試せる
→小規模であればVSCodeでもいいかもしれません。無料枠はそこまで変わらず、有料枠が10ドルと安い
複数サービス・中規模以上Claude Code200kトークンの広い文脈理解で依存を一括処理
大規模アーキテクチャ設計Claude Code構造的理解（semantic map）でプロジェクト横断対応
日常的な軽修正・試作Cursor定額・即応型のため気軽に使える

7. さいごに：Claude Codeは「助手席のAI」ではなく「副操縦士」

Claude Codeは、単なる補助ではなく、開発そのものを動かすAIパートナーです。
VS CodeやCursorが“あなたの指示を待つAI”だとしたら、
Claude Codeは“あなたと共にプロジェクトを進めるAI”と言えます。

Claude Codeは、大規模なコードベースを抱える個人開発者・小規模チームにとって、
開発効率を劇的に上げる可能性を秘めています。

🔗 参考リンクまとめ（本文で使用した一次情報）

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